Reference : 580272

Stage - Data scientist projets industrie 4.0 (H/F)

  • Technical Production
  • France
    VAUJOURS
  • Internship
  • Posting date : 08/01/2020

Position description

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

 

 

 

MISSIONS

Nous recherchons pour la société Saint-Gobain, un/une data scientist.

Il/Elle travaillera au sein de l’équipe gypse industrie 4.0 et sera rattaché(e) au coordinateur de projet industrie 4.0.

Il/Elle sera chargé(e) de:

  • Participer à des projets d’analyse de données permettant d’améliorer la performance industrielle des usines de gypse de Saint-Gobain. Par exemple, analyse des causes racines de la variabilité du poids des plaques de plâtre, optimisation d’un plan de production pour minimiser les coûts de changement de production et de stockage

  • Travailler avec les experts process pour identifier les données requises pour ces projets

  • Prendre contact avec les usines ciblées pour affiner la compréhension du problème, l’évaluation des gains attendus et collecter les données nécessaires à ces projets

  • Développer des modèles de données en Python (ou équivalent) pour traiter les données, analyser le problème et identifier les conclusions / recommandations

  • Travailler avec les experts process et les usines pour interpréter les résultats des modèles

 

 

 

REQUIRED QUALIFICATIONS

Actuellement en formation Ingénieur Grandes Ecoles, option mathématiques appliquées (analyse de données, intelligence artificielle, machine learning, optimisation)

Langues : Anglais, Français

Niveau d’expérience : première expérience en entreprise sur des sujets d’analyse de données

Compétences attendues : Maîtrise du Pack Office, Python, Jupyter, Anaconda, librairies de data science, SQL

Qualités requises : rigueur et structure, esprit critique et analytique, excellente communication écrite et orale, autonomie

Top Employer 2020
Happy Trainees 2018